AI 음성 합성 기술(TTS)의 발전과 실생활 활용
2025년 AI 음성 합성 기술은 방송, 교육, 게임, 가상인간 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. TTS의 원리, 발전 과정, 실전 활용 사례를 알아봅니다.1. AI 음성 합성(TTS) 기술 개요TTS(Text-to-Speech)는 입력된 텍스트를 음성으로 변환하는 인공지능 기술입니다. 최근에는 딥러닝 기반의 자연스러운 음성 합성 기술이 상용화되어 **AI 보이스, AI 아나운서, 가상인간** 등에 폭넓게 활용되고 있습니다.2. AI TTS의 발전 과정2.1 규칙 기반 TTS (기초 단계)초기 TTS 기술은 발음 규칙을 적용한 **규칙 기반 합성**으로, 음성이 기계적이고 부자연스러웠습니다.2.2 딥러닝 기반 음성 합성딥러닝 기술의 발전으로 **WaveNet, Tacotron, FastSpeech*..
2025. 4. 2.
AI 이미지 생성 기술의 원리와 활용법 (Stable Diffusion, DALL·E, MidJourney 비교)
2025년 AI 이미지 생성 기술은 다양한 산업에서 창의적인 콘텐츠 제작 도구로 자리잡고 있습니다. Stable Diffusion, DALL·E, MidJourney의 특징과 원리, 활용법을 정리합니다.1. AI 이미지 생성 기술 개요AI 이미지 생성은 **텍스트를 입력하면 자동으로 그림, 사진, 일러스트를 생성**하는 인공지능 기술입니다. 이는 생성형 AI(Generative AI)의 대표적인 분야로, 이미지 생성 기술은 디자인, 마케팅, 게임, 예술 등 폭넓게 활용되고 있습니다.2. AI 이미지 생성의 기본 원리2.1 텍스트-이미지 매핑AI는 학습된 대규모 데이터셋을 바탕으로 텍스트(프롬프트)에 적합한 이미지를 생성합니다. 이를 텍스트-투-이미지(Text-to-Image) 기술이라고 합니다.2.2 딥..
2025. 4. 1.
2025년 인공지능(AI) 기술 트렌드와 활용 분야
2025년은 인공지능(AI) 기술이 실생활과 산업 전반에 본격적으로 정착하는 해로 평가받고 있습니다. AI의 주요 트렌드와 산업별 활용 사례를 정리합니다.1. 2025년 AI 기술 트렌드 개요인공지능은 2025년에 접어들면서 **실용성과 상용화**를 중심으로 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI), 멀티모달 AI, 자율형 에이전트, AI 로봇이 주목받고 있습니다.2. 2025년 주목할 AI 기술 트렌드2.1 생성형 AI (Generative AI)의 대중화ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 **생성형 AI**는 2025년부터 비즈니스, 교육, 미디어, 엔터테인먼트 분야에 본격 적용되고 있습니다. 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성..
2025. 3. 31.